HIA 2020 -- Humains et IA, travailler en intelligence
Atelier de la conférence EGC 2020
28 janvier 2020, Bruxelles
Appel à contributions
Dates importantes
- EXTENSION : Soumissions lundi 9 décembre 2019 à minuit, heure de Paris
- URL de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=hia2020
- Notification aux auteurs : 9 janvier 2020
- Version finale des articles : 20 janvier 2020
- Atelier : mardi 28 janvier 2020, matin
Objectif
L’objectif de l’atelier est de rassembler les acteurs/actrices de la recherche et de l’industrie intéressé.e.s par les enjeux techniques, éthiques et sociétaux de la cohabitation entre humains et IA. L’un des domaines d’applications visés sont les futures plates-formes de crowdsourcing ou de sciences participatives, qui préfigurent une nouvelle forme de travail hybride entre humains et IA (dénommé «future of work » pour certains).
Programme (28 janvier 2020, matin)
- 9:00 Introduction (D. Gross-Amblard)
- 9:10 Article long (20mn+5mn questions)
- 9:35 Article long (présentation uniquement)
Joris Duguépéroux and Tristan Allard. Un algorithme de partitionnement de l'espace des compétences pour plateformes de crowdsourcing respectueuses de la vie privée
- 10:00 Article long
- 10h30: Pause
- 11h Article long
- 11h25 Démonstration (10mn, sans question)
Leo Jacoboni, Michael Marzouk et Daniel Benoilid. Démonstration de la solution Wirk.io/Yappers.club
- 11h35 Démonstration (présentation uniquement)
Joris Duguépéroux, Antonin Voyez and Tristan Allard. Création de tâches pertinentes pour plateformes de crowdsourcing respectueuses de la vie privée
- 11h45 - 12h30 Démonstration précédentes en libre accès
Actes de l'atelier
Thèmes de l'atelier (liste non exhaustive)
- Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des qualifications, qualité des réponses, motivation, ...)
- Apprentissage en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif, incrémental, apprentissage actif, ...)
- Défis de l’interaction homme-machine dans les plateformes (ergonomie, biais de comportement en présence d’IA, ...)
- Ethique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, ...)
- Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, ...)
- Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de plateformes, ...)
- Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves, performances, respect de la vie privée,...)
Public cible
Discipline Informatique (apprentissage, science des données, gestion de données, sécurité, IHM, intelligence artificielle, e-learning, ...), sciences humaines (ethique, comportement, lois, ...), industriels des plateformes de crowdsourcing
HIA 2020 encourage une approche pluridisciplinaire. Sont encouragées en particulier les contributions sur les dimensions juridique, économique ou sociale, ou sur l’interaction Homme-Machine en présence d’IA.
Soumissions
Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de trois types selon leur état d’avancement :
- des résumés étendus (4 pages)
- des articles longs (maximum 12 pages)
- des propositions de démonstrations logicielles (4 pages)
Les contributions devront être soumises au format PDF exclusivement (même format qu'EGC).
Inscriptions
- Voir le site d'EGC 2020.
Comité de programme
- Tristan Allard, Univ Rennes IRISA
- Sihem Amer-Yahia, CNRS, LIG
- Sandro Bimonte, TSCF, IRSTEA
- Pierre Bourhis, CNRS, Cristal
- Baptiste Caramiaux, CNRS, LRI
- François Charoy, Inria, Loria
- Karen Fört, Université Paris Sorbonne, STIH
- David Gross-Amblard, Univ Rennes, IRISA
- Stéphane Huot, Inria, Cristal
- Odalric-Ambrym Maillard, Inria, Cristal
- Arnaud Martin, Univ Rennes, IRISA
- Paola Tubaro, CNRS, LRI
- Karine Zeitouni, UVSQ, David